大连海事大学2021年招生专业（类）介绍——计算机类

物联网工程

培养目标

培养适应国家战略性新兴产业发展需求，具有良好人文素养和职业道德，掌握良好的数学、自然科学和扎实物联网工程领域的专业知识，具有较强实践和创新应用能力，能在物联网工程尤其是交通运输相关物联网工程从事系统设计、软硬件产品研发、维护和管理的高素质复合型专业人才。

专业特色

专业是教育部首批批准的物联网工程专业之一，是根据国家中长期发展规划建设的具有鲜明行业特色、围绕交通运输及其它行业对物联网工程技术的人才需求而培养创新型高级专门人才的专业，其课程设置涵盖物联网技术所涉及到的基础理论和在工程应用时所需要的专业知识，并根据我校的特点设立了多门具有行业特色的物联网专业课程。

核心课程

电路原理、概率论与数理统计、模拟电子技术基础、信号分析与处理、微机原理及应用、数字电子技术基础、计算机网络基础与应用、数据库原理、控制原理与设计、数字通信原理、传感器原理与技术、高频电子线路基础、工业网络技术、数据采集与检测技术、RFID原理与应用、无线网络技术等。

就业前景

物联网是新一代信息网络技术的高度集成和综合运用，是新一轮产业革命的重要方向和推动力量。作为全球范围内的新兴技术，物联网技术发展十分迅猛。本专业毕业生符合物联网技术和物联网工程的需求，就业前景广，可从事交通运输及其它行业的物联网技术及工程的规划、研发、设计和管理等工作。

计算机科学与技术

培养目标

致力于培养能够在信息、交通、制造、国防等行业的计算机相关领域部门中，从事计算机软硬件系统的设计开发、运维管理等工作的工程技术人才。

专业特色

专业是复合型专业，旨在培养学生掌握涉及电子信息、自动控制、网络工程、软件工程、人工智能等知识，使学生具有复杂计算机软硬件系统和计算机应用系统的研发创新能力。专业按照“以成果为导向、学生为中心、持续改进”的教育理念实施教学和培养。2020年入选一流本科专业建设“双万计划”辽宁省普通高等学校一流本科教育示范专业，并通过了教育部工程教育认证专家进校初步考察。

专业拥有雄厚的师资力量，大部分教师具有博士学位和工程实践经验，并承担重要科研课题。专业特别注重对学生综合能力、实践能力和创新能力的培养，学生在校期间可参加教师的科研项目，可在教师指导下进行各种科技创新、科学研究和实验活动。专业的培养质量在社会第三方评价报告中获得肯定。

核心课程

离散数学、计算机组成原理、编译原理、微机原理与汇编语言、操作系统、数据结构、计算机系统结构、数据库原理、计算机网络、C语言程序设计、软件工程、嵌入式系统设计实践、移动应用开发课程实践、计算机组成原理课程实践、操作系统课程实践、计算机系统综合设计、人工智能与机器学习、云计算技术等。

就业前景

毕业生知识面宽广、就业选择多，大部分被港航、电子信息、装备制造、互联网、通讯等高新企业、大型国企或政府机构所录用，从事研究、设计、开发、管理和运维工作，受到单位欢迎。近几年毕业生到国内外知名高校继续深造的比例逐步升高。

软件工程

培养目标

培养适应软件产业、交通信息服务业及相关行业领域发展需求，具有良好的科学素养和职业素养，具备设计开发复杂软件系统的能力、解决复杂软件工程问题的能力以及良好的沟通合作、组织管理能力，能够从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件部署维护和软件项目管理等方面工作的工程技术人才，预期能够胜任软件工程教学科研、高级软件工程师、软件项目管理者和系统构架师等业务岗位工作。

专业特色

专业通过项目驱动教学与实践，培养学生的实践能力、创新意识、团队合作精神与国际视野，使学生能够综合运用工程知识解决软件需求获取与描述、软件架构设计/软件结构优化、软件测试、软件维护过程和软件项目管理等复杂软件工程问题，达到具有国际水准的软件工程师或软件项目管理者的能力，并在设计开发和运维管理中考虑环境与社会影响。专业拥有软件工程基础实验室、软件工程综合实验室和软件测试实验室等专业实验室。

核心课程

离散数学、C语言程序设计、计算机组织与结构、编译原理、操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、数据结构、面向对象分析与设计、软件需求分析、软件设计与体系结构、数据库原理、信息系统分析与设计、.NET体系及编程、Java EE Web应用程序设计、Android平台应用开发技术、大数据分析技术、软件质量保证与测试、软件项目实践和软件项目管理等。

就业前景

毕业生可在政府部门从事信息化建设与管理工作，可在企事业单位从事软件项目开发与项目管理等工作，还可以在计算机软件开发机构从事软件项目开发、软件测试、信息系统集成、软件产品销售和技术支持等工作。本专业就业面广，就业前景良好。

网络工程

培养目标

旨在培养具有良好的科学素养，掌握计算机科学与技术、网络工程、信息学的基本理论和基本知识，具有一定的创新能力，获得工程师专门训练，具备良好发展能力的高级专门网络人才。

专业特色

专业隶属于大连海事大学计算机学科，是为满足网络领域人才市场需要而设置的专业。网络工程学科现有计算机科学与技术一级学科博士点、计算机科学与技术博士后流动工作站、计算机科学与技术一级学科硕士点，在教育部第四轮学科评估中参评结果为B，2017年获批辽宁省高等学校一流学科建设项目A类建设学科。

专业师资力量雄厚，大部分教师具有博士学位和工程实践经验。教师年龄分布合理，构成了经验丰富、年富力强、朝气蓬勃的老中青三代结合教师梯队。实验室拥有众多先进的实验设备，为学生提供优越的科创条件。

核心课程

电路基础、模拟电子技术、数字逻辑与数字系统、数据结构、计算机组成原理、计算机系统结构、微机原理与汇编语言、操作系统、通信网概论、TCP/IP协议原理、计算机网络导论、网络信息安全、网络系统集成技术、网络编程基础、网络管理技术、楼宇综合布线系统、Unix/Linux体系及编程等。

就业前景

学生毕业后可以从事各级各类企事业单位的企业办公自动化处理、计算机网络及专业服务器的维护管理和开发、动态商务网站开发与管理以及软件测试与开发等工作。毕业生知识面宽广、就业选择多，受到单位欢迎。近几年，毕业生到国内外知名高校继续深造的比例逐年提高。

智能科学与技术

培养目标

主要培养具有良好的科学素养和职业道德，扎实的数学、计算机和人工智能基础知识，系统地掌握智能科学与技术的基础理论与知识、基本技能与方法，具备智能信息处理、智能系统等方面研究与开发的基本能力，能在科研院所、企事业单位和政府机构从事智能科学与技术相关领域的研究、开发、应用和管理工作，并具有继续攻读智能科学与技术专业以及相关学科的硕士和博士学位潜能的高级复合型人才。

专业特色

专业2008年12月获教育部批准设立，2009年9月开始招生，是国内高校较早建立的智能科学与技术专业之一，挂靠计算机科学与技术学科，具有智能信息处理（智能数据分析）和智能系统与应用（智能机器人）两个专业方向。本专业师资队伍教学成果丰厚、科研创新能力较强，专任教师均具有博士学位，大部分教师具有留学或国外访问交流经历。

专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力和素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。本专业建设了高水平和高性能的专业实验室，已建立“脑与认知心理综合实验平台”“小型足球机器人系统”“机器感知综合实验平台”“创新机器人综合实验平台”“智能信息系统综合实验平台”“数据仓库与数据挖掘实验平台”“自然语言处理与信息检索综合实验平台”“智能交通仿真系统平台”等八大实验平台，为专业教学和学生创新实践活动提供了良好的支撑环境。

核心课程

程序设计基础与C语言、面向对象程序设计基础与JAVA语言、计算机组成原理、单片机原理及应用、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理与应用、算法设计与分析、信息系统分析与设计、人工智能基础、脑与认知科学、模式识别、机器学习、智能信息处理、不确定性计算、智能系统导论、数据仓库与数据挖掘、智能机器人、智能机器人操作系统、智能机器人程序设计、智能机器人实验、程序设计实训、智能系统课程实践等。

就业前景

主要面向各科研院所、企事业单位和政府机构，从事智能科学与技术相关领域的研究、开发、应用和管理工作。

数据科学与大数据技术

培养目标

旨在培养具有良好科学素养与职业道德，掌握扎实的统计分析、系统计算及数据科学等方面的基础知识，掌握应用领域的大数据采集、存储及分析与利用的基本技能，具备面向大数据分析全流程、大数据应用全产业链的完整知识体系的高级复合型人才。

专业特色

专业是2018年3月获教育部批准设立的新专业。围绕交通运输领域的大数据处理与应用，着力推动计算机科学、数学、交通运输等传统优势学科的融合与提升。专业坚持理论教育与技能培养相结合，基础知识体系与应用知识拓展相结合的培养理念，夯实学生在数据统计与分析、大数据应用开发等方面的基础知识，并利用开放式大数据试验场，为学生提供大数据存储、云计算、超算及核心数据库系统等方面的体验。本专业与行业领域的密切合作，为人才培养提供了丰富的数据资源与岗位选择群。师资队伍学缘结构合理、知识结构完整、教学经验丰富，能够为人才培养与专业建设提供良好支撑。

核心课程

离散数学、程序设计基础与C语言、Java语言程序设计、计算机组织与结构、数据结构、算法设计与分析、数据库原理与应用、应用统计学与R语言、大数据存储与处理、大数据分析及可视化、自然语言处理导论、人工神经网络及深度学习、数据仓库与数据挖掘、机器学习、Python程序设计与应用、Spark大数据技术与应用、商业智能与数据分析、分布式计算、人工智能基础、智能信息检索等。

就业前景

毕业生主要面向政府部门、企事业单位，尤其是交通运输领域的相关部门，从事大数据处理、分析、应用及运维等工作；也可服务于大数据所催生的新产业、新业态、新经济、新观念的大数据应用全产业链的每个环节。

人工智能

培养目标

结合人工智能战略和学校人才培养的总目标，依托并提升大连海事大学特色专业、一流学科研究方向、一流人才储备基地，培养具有良好人文素养、强烈的事业心、使命感及担当精神，具有创新精神与团队协作、全球化视野、终身学习能力及跟踪人工智能领域前沿技术发展的能力，系统掌握人工智能专业的基础理论和专业技能，具有提出并以学科交叉方式解决人工智能领域挑战性问题的能力，能够研究并开拓人工智能新边界。结合人工智能专业的特点以及大连海事大学的学校特色，培养具有独立担负科学技术或工程管理工作的能力、能参与国际竞争的人工智能专业高水平人才。

专业特色

本专业注重人工智能基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才培养，是在新一代人工智能基础理论、知识计算与智能算法、类脑计算与群体智能、高可信工业互联网与大数据智能、自然语言处理与跨媒体智能、自主智能与无人系统、数字孪生与混合增强智能、智慧城市与智慧交通、智能航运与环境监测等领域智能化发展需求重点筹建的特色专业。本专业师资力量雄厚，教学经验丰富，科研创新能力强。专业具有丰富的创新实践课程体系，具有智能系统和多媒体信息处理两个专业课程模块。与国外多所知名高校建立长期联系，定期邀请国外专家为本专业学生开展英文授课或讲座。

主要课程

本专业课程涉及计算机科学理论、人工智能基础理论和前沿交叉课程三部分。其核心专业课程包括Python程序设计与应用、离散数学、数据结构、Linux应用基础、计算机组织与体系结构、算法设计与分析、数值计算方法、优化方法、人工智能、数理逻辑、认知神经科学导论、知识表示与不确定性计算、机器学习、模式识别、计算机视觉、神经网络与深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、随机过程、知识图谱导论、智能无人机操作系统、强化学习、博弈论、群体智能、可信人工智能与伦理、虚拟化技术系统仿真、交通数据预测理论与方法、语音信号处理等。

就业方向

本专业毕业生知识面广，毕业去向选择多。毕业生面向国家战略，除具备在人工智能相关领域攻读研究生学位能力之外，就业主要面向人工智能新兴领域的企事业单位、科研机构和政府相关部门从事科学研究、技术开发、系统设计和技术管理等工作。